Unidade: FACULDADE DE CIÊNCIAS APLICADAS
Responsável: ALESSANDRO LUCAS DA SILVA
PREVISÃO DE DEMANDA E GESTÃO DE CUSTOS: OTIMIZANDO O FLUXO DE CAIXA
O objetivo é capacitar profissionais a dominar modelos estatísticos e de Machine Learning para prever demandas com precisão, permitindo o equilíbrio estratégico entre níveis de serviço e investimentos em estoque, com foco direto na redução de custos operacionais e na otimização do fluxo de caixa da empresa.
Informações gerais do curso:
Sigla: FCA-0175.
Oferecimento: 001.
Unidade: FACULDADE DE CIÊNCIAS APLICADAS.
Ementa: Módulo 1: Fundamentos e Comportamento da Demanda (2hs)
O Ciclo de Planejamento: Diferença entre planejamento estratégico, tático e operacional (S&OP).
Análise de Séries Temporais: Identificação de tendência, sazonalidade, ciclos e ruídos.
Qualidade dos Dados: Tratamento de outliers e histórico de rupturas.
Módulo 2: Modelos de Previsão (Toolbox) (6hs)
Modelos Estatísticos Clássicos: Médias Móveis, Suavização Exponencial (Holt-Winters).
Modelos de Causalidade: Regressão linear e múltiplas variáveis (ex: promoções, clima, PIB).
Machine Learning na Previsão: Introdução a modelos como XGBoost e Redes Neurais para demandas complexas.
Métricas de Erro: Como medir a acurácia (MAD, MAPE, RMSE e viés de previsão).
Módulo 3: Custos da Previsão (Custos Associados) (3hs)
Custo de Excesso (Overstock): Capital imobilizado, custo de oportunidade, obsolescência e armazenagem.
Custo de Falta (Stockout): Margem de contribuição perdida, multas contratuais e perda de market share.
O Custo do Erro: Cálculo do impacto financeiro do MAPE no fluxo de caixa.
Trade-offs: Equilibrando o nível de serviço desejado versus o investimento em estoque.
Módulo 4: Gestão de Estoque e Decisão (3hs)
Estoque de Segurança: Como a incerteza da previsão define a reserva de proteção.
Curva ABC e Criticidade: Diferenciando o esforço de previsão por importância do produto.
Colaboração (CPFR): Integrando previsões entre vendas, marketing e operações..
Pré-requisito: NÍVEL MÉDIO COMPLETO.
Tipo do curso: DIFUSÃO.
Certificação: Os cursos de difusão emitem ATESTADO quando são PRESENCIAIS e DECLARAÇÃO DE FREQUÊNCIA quando são à distância.
Público-alvo: Profissionais de empresas envolvidos com planejamento e controle da produção, planejamento de estoques e logística. Também alunos de engenharia que desejam adquirir conhecimento nesta área..
