Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
Responsável: LUIZ CESAR MARTINI
DATA SCIENCE
Deste modo, o estudante conhecerá noções básicas sobre Data Science e diversos aspectos como deep learning, machine learning e inteligência artificial. Além disso, aprenderá os contextos de aplicação em ciência dos dados e terá orientações de experts sobre como começar a construir uma carreira na área.
ATENÇÃO: INSCRIÇÃO ABERTA A PARTIR DE 06/02/2027
Informações gerais do curso:
Sigla: FEE-0242.
Oferecimento: 007.
Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO.
Ementa: Data Foundations.
Data Architecture I.
Data Modeling I.
Data Integration & Ingestion I.
Working with R.
Working with Python.
Statistics Fundamentals.
Machine Learning I.
Deep Learning I.
Recommendations Systems.
Data Architecture II.
Ênfase em bases NOSQL e NEWSQL
Data Science with Python.
Startup One.
Empreendedorismo e Inovação.
Data Captue & Treatment.
Data Ecosystems.
Advanced EDA.
Feature Engineering.
Machine Learning & Deep Learning.
Machine Learning.
Deep Learning II.
MLOps.
Business Science and Analytics.
Discussões e provocações sobre o uso da Ciência de Dados em diversas indústrias e áreas do mercado.
Business Analytics.
Trabalho de Conclusão de Curso.
Trabalho de Conclusão de Curso..
Pré-requisito: NÍVEL SUPERIOR COMPLETO.
Tipo do curso: ESPECIALIDADE PROFISSIONAL.
Certificação: Certificado.
Público-alvo: Público em geral (Que tenha interesse em se aperfeiçoar em Ciência de Dados e garantir as melhores vagas de trabalho em tecnologia atualmente)..
Professor(es) do curso: LUIZ CESAR MARTINI , ALEX MIDWAR RODRIGUEZ RUELAS , ANGÉLICA MOISES ARTHUR , ANTONIO CARLOS ZAMBON , GABRIEL CAUMO VAZ , GABRIEL GOMES DE OLIVEIRA , GIULLIANO PAES CARNIELLI , JULIO CESAR PEREIRA , LUIS AUGUSTO LIBÓRIO OLIVEIRA FONSECA , RANGEL ARTHUR , YUZO IANO.
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Inscrição e oferecimento
Período de inscrições: 06/02/2027 até 07/08/2027.
Período de oferecimento: 14/08/2027 até 09/12/2028.
Local do curso:
ON-LINE
Horas a Distância: 200 horas teóricas e 200 horas práticas.
Horário das aulas: DIAS DA SEMANA/HORÁRIOS: O CURSO SERÁ OFERECIDO APENAS AOS SÁBADOS, DAS 8H00MIN
ATÉ 14H00MIN (COM PAUSA PARA UM COFFEE BREAK). DE FORMA TOTALMENTE ON-LINE.
OBSERVAÇÃO: O CURSO JÁ ESTÁ PROGRAMADO PARA NÃO HAVER AULAS AOS SÁBADOS
COM FERIADOS PROLONGADOS, CARNAVAL E NO FINAL DE ANO (NATAL E ANO NOVO).
Quantidade de alunos: Mínimo de 10 e máximo de 100 alunos matriculados.
Modalidade: À distância
Critérios para admissão
Email: infoexte@unicamp.br.
Documentos necessários
Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado.
Cópia do RG.
Cópia do CPF.
Cópia do comprovante do pré-requisito exigido (Certificado de Conclusão com a data de colação de grau ou Diploma, frente e verso).
O envio dos documentos deve ser realizado via upload de documentos pela área de alunos da Extecamp.
Para fins de efetivação da inscrição, o interessado poderá entregar uma cópia do Certificado de Conclusão com a data de colação de grau, emitido por Instituição reconhecida, ficando obrigado a apresentar uma cópia do Diploma, devidamente registrado, antes do término do curso.
Investimento
• PAGAMENTO DA TAXA DE INSCRIÇÃO NO VALOR DE R$ 65,00.
• 19 PARCELA(S) DE R$ 677,02 ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, VENCENDO A PRIMEIRA PARCELA EM 07/08/2027.
• O VALOR DE 12.863,41 EM ATÉ 12 PARCELA(S) NO CARTÃO DE CRÉDITO.
• 01 PARCELA(S) DE R$ 12.863,41 À VISTA, ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, COM VENCIMENTO EM 07/08/2027 OU CARTÃO DE CRÉDITO .
