Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
Responsável: YUZO IANO

BIG DATA CONCEITOS, TEMÁTICAS, DESENVOLVIMENTO E APLICAÇÕES

Demonstrar as características desses sistemas e o conceito de Big Data que é utilizado para descrever dados que possuem alto volume, velocidade ou variedade.Por tanto aprimorar o aluno a está temática.





Informações gerais do curso:

  • Sigla: FEE-0228.
  • Oferecimento: 006.
  • Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO.
  • Ementa: o curso contempla 5 módulos, sendo estes: parte 1: introdução a big data - introdução a big data; principais características; conceitos básicos de matemática; conceitos básicos de estatística; parte 2: conceitos básicos relacionados a big data -requerimentos do big data; complex workload; economics; características do big data batch, real-time, near real-tim; parte 3: metodologia empregada a big data - load; gigabytes, terabytes, petabytes; fontes para o big data; direcionadores para a mudança de paradigma; alguns números do mercado brasileiro e mundial; ferramentas/arquitetura; machine learning; textual etl; parte 4: desenvolvimento a conceitos relacionados a big data - hadoop; hadoop db architecture; hadoop limitations; diferenciações no hadoop; map reduce; nosql; players de mercado; cientista de dados; the big data; schema flexibility; parte 5: apresentação do projeto final - descrição: definição do tema do projeto final com os professores; proposta de arquitetura de implementação, justificando a escolha de: placa, protocolo e infraestrutura de comunicação. desenvolvimento do projeto final. uso das ferramentas/protocolos analisados e desenvolvimento de código. apresentação e avaliação do projeto final..
  • Pré-requisito: NÍVEL MÉDIO COMPLETO.
  • Tipo do curso: CURSO DE EXTENSÃO.
  • Certificação: Certificado.
  • Público-alvo: Público em Geral..
  • Professor(a) responsável: YUZO IANO
  • Professor(es) do curso: YUZO IANO , GABRIEL CAUMO VAZ , GABRIEL GOMES DE OLIVEIRA.

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  • Inscrição e oferecimento

  • Período de inscrições: 09/01/2024 até 24/05/2024.
  • Período de oferecimento: 01/07/2024 até 15/07/2024.
  • Local do curso: FEEC (VIRTUAL)
  • Horas a Distância: 16 horas teóricas e 16 horas práticas.
  • Horário das aulas: DE 2º A 6º DAS 19H00MIN ATÉ 22H00MIN.
  • Quantidade de alunos: Mínimo de 10 e máximo de 60 alunos matriculados.
  • Modalidade: À distância

  • Critérios para admissão

  • Entrega da documentação obrigatória e análise pelo orgão responsável.

  • Documentos necessários

  • Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado.
  • Cópia do RG.
  • Cópia do CPF.
  • Cópia do comprovante do pré-requisito exigido (Certificado de Conclusão ou Diploma, frente e verso).
  • O envio dos documentos deve ser realizado via upload de documentos pela área de alunos da Extecamp.

  • Investimento

  • • PAGAMENTO DA TAXA DE INSCRIÇÃO NO VALOR DE R$ 21,00.
  • • O VALOR DE 1.617,85 EM ATÉ 05 PARCELA(S) NO CARTÃO DE CRÉDITO.
  • • 05 PARCELA(S) DE R$ 323,57 ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, VENCENDO A PRIMEIRA PARCELA EM 26/05/2024.
  • • 01 PARCELA(S) DE R$ 1.617,85 À VISTA, ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, COM VENCIMENTO EM 26/05/2024 OU CARTÃO DE CRÉDITO .

  • Informações

  • FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
  • CARLOS ROBERTO SANTANA
  • E-mail: extensao@fee.unicamp.br
  • Telefone: (19)-3521-3828 - Fax: 19-3521-3828