Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
Responsável: YUZO IANO

DATA SCIENCE

Deste modo, o estudante conhecerá noções básicas sobre Data Science e diversos aspectos como deep learning, machine learning e inteligência artificial. Além disso, aprenderá os contextos de aplicação em ciência dos dados e terá orientações de experts sobre como começar a construir uma carreira na área.





Informações gerais do curso:

  • Sigla: FEE-0242.
  • Oferecimento: 001.
  • Unidade: FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO.
  • Ementa: Data Foundations. Data Architecture I. Data Modeling I. Data Integration & Ingestion I. Working with R. Working with Python. Statistics Fundamentals. Machine Learning I. Deep Learning I. Recommendations Systems. Data Architecture II. Ênfase em bases NOSQL e NEWSQL Data Science with Python. Startup One. Empreendedorismo e Inovação. Data Captue & Treatment. Data Ecosystems. Advanced EDA. Feature Engineering. Machine Learning & Deep Learning. Machine Learning. Deep Learning II. MLOps. Business Science and Analytics. Discussões e provocações sobre o uso da Ciência de Dados em diversas indústrias e áreas do mercado. Business Analytics. Trabalho de Conclusão de Curso. Trabalho de Conclusão de Curso..
  • Pré-requisito: NÍVEL SUPERIOR COMPLETO.
  • Tipo do curso: ESPECIALIDADE PROFISSIONAL.
  • Certificação: Certificado.
  • Público-alvo: Público em geral (Que tenha interesse em se aperfeiçoar em Ciência de Dados e garantir as melhores vagas de trabalho em tecnologia atualmente)..
  • Professor(a) responsável: YUZO IANO
  • Professor(es) do curso: YUZO IANO , ALEX MIDWAR RODRIGUEZ RUELAS , ANTONIO CARLOS ZAMBON , GABRIEL CAUMO VAZ , GABRIEL GOMES DE OLIVEIRA , GIULLIANO PAES CARNIELLI , HELDER PRADO SANTOS , JULIO CESAR PEREIRA , LUIS AUGUSTO LIBÓRIO OLIVEIRA FONSECA , RANGEL ARTHUR.

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  • Inscrição e oferecimento

  • Período de inscrições: 02/02/2024 até 22/07/2024.
  • Período de oferecimento: 05/08/2024 até 10/12/2025.
  • Local do curso: TOTALMENTE ON-LINE.
  • Horas a Distância: 200 horas teóricas e 200 horas práticas.
  • Horário das aulas: O CURSO SERÁ OFERECIDO APENAS AOS SÁBADOS, DAS 8H00MIN ATÉ 14H00MIN (COM PAUSA PARA UM COFFEE BREAK). DE FORMA TOTALMENTE ON-LINE. OBSERVAÇÃO: O CURSO JÁ ESTÁ PROGRAMADO PARA NÃO HAVER AULAS AOS SÁBADOS COM FERIADOS PROLONGADOS, CARNAVAL E NO FINAL DE ANO (NATAL E ANO NOVO).
  • Quantidade de alunos: Mínimo de 10 e máximo de 100 alunos matriculados.
  • Modalidade: À distância

  • Critérios para admissão

  • Entrega da documentação obrigatória e análise pelo orgão responsável.

  • Documentos necessários

  • Ficha de Inscrição e Termo de Compromisso assinado.
  • Cópia do RG.
  • Cópia do CPF.
  • Cópia do comprovante do pré-requisito exigido (Certificado de Conclusão com a data de colação de grau ou Diploma, frente e verso).
  • O envio dos documentos deve ser realizado via upload de documentos pela área de alunos da Extecamp.
  • Para fins de efetivação da inscrição, o interessado poderá entregar uma cópia do Certificado de Conclusão com a data de colação de grau, emitido por Instituição reconhecida, ficando obrigado a apresentar uma cópia do Diploma, devidamente registrado, antes do término do curso.

  • Investimento

  • • 19 PARCELA(S) DE R$ 565,00 ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, VENCENDO A PRIMEIRA PARCELA EM 02/03/2024.
  • • O VALOR DE 10.734,99 EM ATÉ 12 PARCELA(S) NO CARTÃO DE CRÉDITO.
  • • 01 PARCELA(S) DE R$ 10.734,99 À VISTA, ATRAVÉS DE BOLETO BANCÁRIO, COM VENCIMENTO EM 02/03/2024 OU CARTÃO DE CRÉDITO .

  • Informações

  • FACULDADE DE ENGENHARIA ELÉTRICA E COMPUTAÇÃO
  • CARLOS ROBERTO SANTANA
  • E-mail: extensao@fee.unicamp.br
  • Telefone: (19)-3521-3828 - Fax: 19-3521-3828